+7 (342) 299 99 69

пн-пт с 900 до 1800

logotype
ГлавнаяО ТБОЛитератураПроблемы рекультивации отходов быта, промышленного и сельскохозяйственного производстваИсследование применяемости показателя тесности (корреляции) биометрических параметров при синтезе биометрической системы для управления доступом к информационным ресурсам

Исследование применяемости показателя тесности (корреляции) биометрических параметров при синтезе биометрической системы для управления доступом к информационным ресурсам

Биометрические характеристики человека в XXI веке становятся неотъемлемой частью глобального рынка интеллектуальных и телекоммуникационных сетей. Широко входят в систему учета биометрические паспорта, в систему учета и контроля - биометрический учет времени, биометрический контроль доступа, в систему защиты - биометрическая аутентификация (идентификация), в систему криминалистики - биометрическая доказательная база [4] .

Анализ технологических аспектов применения биометрических характеристик (данных), несмотря на определенную критику, показывает очевидность преимущества биометрических систем [3]:

  • избавление от кодов и паролей, которые имеют большое количество потерь (до 30%);
  • сокращение временного показателя администратора информационной системы по отысканию электронных ключей;
  • значительное повышение защитных свойств информационной системы;
  • практически невозможное использование третьими лицами;
  • доступность применения в любом возрасте, отсутствие языковых барьеров;
  • фиксирование биометрического портрета злоумышленника;
  • высокая доказательность доступа к информационным ресурсам.

Однако есть и ряд недостатков, которыми не следует пренебрегать:

  • вероятность ложного пропуска (FAR);
  • вероятность ложного отказа (FRR);
  • большое время идентификации (аутентификации);
  • сложность и индивидуальность технических средств.

Перечисленные недостатки ведут к снижению безопасности, уменьшению удобства пользования системой, дискретизации системы, снижению эффективности функционирования биометрической системы.

Предлагаемая модель функционирования биометрической системы представлена на рисунке [3].

Модель функционирования биометрической системы
Рисунок - Модель функционирования биометрической системы

Анализ модели показывает, что формируемые эталонные биометрические параметры, формируемые претендентские параметры и функционирование области их сравнения требуют доказательства их тесности (корреляции). В связи с тем, что исследуемые явления имеют корреляционные связи и ограниченный выбор индивидуальных параметров, показатель степени связи между эталонными и заявленными параметрическими показателями должен удовлетворять следующим основным требованиям [3]:

  1. Величина показателя степени связи между ними стремится к 0, если связь между изучаемыми явлениями отсутствует.
  2. При наличии между биометрическими явлениями функциональной связи показатель степени стремится к 1.
  3. При наличии корреляционной связи показатель степени их связности, есть правильная дробь, причем если абсолютная величина больше, тем показатель корреляции между параметрическими показателями лучше.

С учетом этих требований лучшей характеристикой степени связности для оценки статистических исследований применения биометрической системы является коэффициент Фехнера (Кф) (немецкий статистик Г.Фехнер). Кф рассчитывается как частное деление разности между количеством совпадений и количеством несовпадений отклонений индивидуальных биометрических величин на общую сумму количества этих отклонений [1, 2]:

где па - количество совпадений биометрических параметров; пв - количество несовпадений заявленных биометрических параметров.

Вычислим коэффициент Фехнера (Кф) по полученным данным проведенных исследований. Коэффициент Кф составляет:

1) Кфкров.сосуды + 0,5; 2.

2) Кфстоматологич. матрица + 0,75;

3) Кф ногтевая пластина

Средняя величина: Кф-ср= + 0,58.

Полученная средняя величина Кф-ср= + 0,58 свидетельствует (> 0,5) о том, что по статистическим исследованиям наблюдается выраженная согласованность, указывающая на то, что на между упомянутыми выше признаками существует прямая корреляционная связь. Это позволяет сделать вывод о правильности решения научной задачи.

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 0.00 (0 Голосов)
  • Комментарии к статье
  • Вконтакте
  • Facebook

Содержимое второго блока